MARIA CAMILA NARDINI BARIONI

Maria Camila Nardini Barioni

Centro: CMCC

Doutorado: Doutorado em Ciência da Computação e Matemática e Computacional na Universidade de São Paulo, campus de São Carlos, concluído em 2006, sobre o tema “Operações de Consulta por Similaridade em Grandes Bases de Dados Complexos”.

Mestrado: Mestrado em Ciência da Computação e Matemática e Computacional na Universidade de São Paulo, campus de São Carlos, concluído em 2002, sobre o tema “Visualização de Operações de Junção em Sistemas de Bases de Dados para Mineração de Dados”.

Graduação: Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), concluída em 2000.

Pós-Doutorado: Pós-Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional na USP, campus de São Carlos, concluído em 2008 sobre o tema “Desenvolvimento de Técnicas Híbridas para Identificação de Agrupamentos em Bases de Dados de Imagens Médicas: Estudo de Casos e Aplicação em um Hospital Escola”.

Áreas de concentração: Sistemas Inteligentes

Linhas de pesquisa: Inteligência Artificial

Interesses: Implementação de SGBD, Mineração de Dados, Detecção de Agrupamentos de Dados, Banco de Dados Multimídia, Recuperação de Imagens por Conteúdo, Consultas por Similaridade, Realimentação de Relevância, Técnicas de Indexação de Dados e Modelagem e Integração de Dados.

Principais Publicações:

Barioni, M. C. N.; Razente, H.; Traina, A. J. M.; Traina Jr., C. “Accelerating k-medoid-based Algorithms through Metric Access Methods”. Journal of Systems and Software, Volume 81, Issue 3, Pages 343-355, March 2008. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jss.2007.06.019

Razente, H.; Barioni, M. C. N.; Traina, A. J. M.; Traina Jr, C. “Aggregate Similarity Queries in Relevance Feedback Methods for Content-based Image Retrieval”. (2008). In: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC), p. 869-874, v. 2, Fortaleza (CE). ACM.

Barioni, M. C. N.; Razente, H.; Traina, A. J. M.; Traina Jr., C. “SIREN: A Similarity Retrieval Engine For Complex Data”. (2006). In: Demonstration Session of the 32nd International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), p. 1155-1158, Seul, Coréia. ACM.

Barioni, M. C. N.; Razente, H.; Traina, A. J. M.; Traina Jr., C. “An Efficient Approach to Scale up k-medoid-based Algorithms in Large Databases”. (2006). In: XXI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), p. 265-279, Florianópolis (SC). SBC.

CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/3785426518998830