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Inteligência social |
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A Inteligência Social é um termo genérico para abordar os comportamentos coletivos inteligentes. A nomenclatura relacionada a essa área de estudos é variada, abarcando desde a "inteligência emergente" (Johnson), os "coletivos inteligentes" (Rheingold) até a "sociedade da mente" (Minsky), a "inteligência conectiva" (Kerckhove) e a "inteligência coletiva" (Lévy). Todos têm em comum a concepção de que a inteligência humana está vinculada à vida social e baseia-se na capacidade de predizer comportamentos do Outro e construir um sistema partilhado de expectativas que é sintetizado em modelos de sociabilidade e de troca de informações. Estudos comparados entre humanos e chimpanzés demonstraram que, já na infância, a maior diferença que aparece, além das mais evidentes no campo da anatomia e do genótipo, é no campo da socialização. Os humanos comportam-se como agentes intencionais e desenvolvem autopercepções diferenciadas no processo de individuação. Portanto, não se pode pensar em processos cognitivos desvinculados de processos sociais. O diferencial dos estudos de Inteligência Social advém desse valor que o coletivo agrega aos processos de resolução de problemas (problem-solving). Assim, comunidades e grupos podem ser mais eficazes para resolver certos tipos de problema do que indivíduos isolados. A ação coletiva, como numa colônia de formigas, configura soluções conjuntas e põe em sinergia forças que, dispersas, seriam desperdiçadas. Como projeção hodierna de uma inteligência coletiva capaz de conectar todas as informações do mundo, o ciberespaço alimenta a possibilidade de uma "mente coletiva" que compartilha e gera novos recursos informacionais. Na perspectiva de uma racionalidade instrumental, a inteligência constróise na interação de estruturas e processos. As práticas humanas são convertidas, na medida do possível, em tecnologias e reapropriadas / resignificadas no mundo das máquinas. O pesquisador nesta linha não terá a obrigação de implementar tecnologicamente suas criações conceituais, mas deverá ser capaz de tratar seu problema de pesquisa numa visão sistêmica abarcando as demandas sociais numa moldura de solução tecnológica. Partindo do estado da arte, verificando limites e apontando caminhos de ampliação do conhecimento, cabe a este pesquisador elaborar modelos teórico-conceituais que sejam computáveis, isto é, suscetíveis de implementação em plataforma tecnológica programável. Para isso, deverá recorrer a ontologias em soluções de modelagem formal que permitam a aplicação de técnicas básicas de simulação computacional ou criação de protótipos capazes de validar teoricamente e revelar a viabilidade de implementação (feasibility) do modelo proposto. Adotando conceitos básicos como "sistema", "complexidade", "autoorganização" e outros característicos de um enfoque sistêmico, esta linha de pesquisa desenvolve, ao lado da pesquisa teórica, aplicações da Inteligência Social nos domínios das Ciências Sociais, Economia, Comunicação, Educação e Biologia, dentre outros. O pesquisador que desenvolver sua pesquisa nesta linha poderá trabalhar com temas como: · Modelos de inteligência social (conhecimento coletivo) · Sociedade da informação · Inteligência de enxames · Sistemas evolutivos · Sistemas de cognição distribuída · Herança · Processos dialógicos de interpretação · Modelos de organização de memória · Sistemas de representação simbólica · Narrativas prototípicas · Estratégias meta-cognitivas · Modelagem de conceitos · Raciocínio analógico · Meta-representações · Aspectos cognitivos dos sistemas multi-agentes · Sistemas de aprendizagem colaborativa · Lingüística computacional · Análise de discursos · Protocolos de coerência e relevância · Sistemas de automatização da comunicação |
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